Системы и технологии в искусственном интеллекете

Бакалавр / 4 года / Очная форма
Факультет Цифровой экономики и финансов

Описание программы

Программа «Системы и технологии в области искусственного интеллекта» готовит специалистов, которые разрабатывают и внедряют интеллектуальные системы для решения сложных задач в различных сферах. В рамках обучения студенты изучают теоретические основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и обработку естественного языка. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с такими инструментами, как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, а также анализу данных и разработке решений на основе больших данных. Программа охватывает такие темы, как построение нейронных сетей, предиктивная аналитика, применение ИИ в робототехнике и интеграция интеллектуальных систем с облачными платформами и интернетом вещей. Также рассматриваются вопросы этики и безопасности при использовании искусственного интеллекта. Учебный процесс включает лекции, практические занятия, проектную деятельность и стажировки в ведущих ИТ-компаниях и научных лабораториях. Выпускники программы приобретают навыки разработки алгоритмов машинного обучения, создания интеллектуальных систем для анализа данных, изображений и текста, а также оптимизации моделей для повышения их эффективности. Они востребованы в различных сферах: от разработки программного обеспечения и анализа данных до робототехники, медицины, финансов и государственного управления. Программа готовит специалистов, способных занимать ключевые должности в индустрии искусственного интеллекта и внедрять инновационные технологии в бизнес и общество.

Что будет знать выпускник?

  • Разработка алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, включая настройку и оптимизацию моделей.
  • Создание и внедрение интеллектуальных систем для анализа данных, изображений и текста.
  • Использование современных инструментов и фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn.
  • Обработка и анализ больших объемов данных (Big Data) для принятия решений.
  • Разработка решений на основе компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP).
  • Построение автономных систем и интеграция ИИ в облачные платформы и Интернет вещей.
  • Оценка и минимизация рисков при внедрении ИИ, включая вопросы безопасности и этики.
  • ИТ-компании – разработка программного обеспечения, приложений и интеллектуальных систем.
  • Индустрия больших данных – аналитика данных и построение моделей прогнозирования.
  • Робототехника и автоматизация – разработка автономных систем и умных устройств.
  • Медицина – создание систем диагностики и анализа данных пациентов.
  • Финансовый сектор — разработка систем анализа рынка, прогнозирования и управления рисками.
  • Государственный сектор — внедрение ИИ в системы управления, образования и безопасности.

Работодатели

Основные дисциплины

Разработка приложений на языке Python\Разработка приложений С++, C#\Анализ данных и машинное обучение\Цифровой бизнес\Хранилища данных и системы Business Intelligence\Инженерия знаний\Системы искусственного интеллекта\Моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов\Технологии обработки естественного языка\Технологии распознавания и синтеза речи\Глубокое обучение\Технологии компьютерного зрения\Проектирование интеллектуальных информационных систем\Рынки ИКТ и организация продаж\Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений\Нейронные сети\Сквозные технологии цифровой экономики\Информационное общество и цифровая экономика\Информационный менеджмент\Разработка мобильных приложений\Инновации и бизнес в сфере ИКТ и искусственного интеллекта\Корпоративные информационные системы\Разработка Интернет-приложений

Диплом бакалавра

Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО

освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
09.03.02 «Информационные системы и технологии»

Дополнительная информация

Условия приёма:

Вступительные испытания – Математика (профиль), русский язык
Вступительные испытания для граждан РФ – Математика (профиль), русский язык, информатика
Максимальное количество набранных баллов – 100 баллов по каждой дисциплине
Минимальный проходной балл – 40 баллов по каждой дисциплине
Основа обучения – Платно-контрактная основа, Государственный заказ РУз
Форма обучения – Очная
Продолжительность обучения 4 года

Стоимость обучения

Дополнительные возможности:
Стажировки и трудоустройство у индустриальных партнеров
Перечень учебных предметов, курсов, дисциплин(модулей)