В рамках реализации программы академической мобильности, запланированной на февраль-март 2023 г. в Ташкентском филиале, состоялся цикл лекций профессорско-преподавательского состава головного Университета.
В течении февраля и марта 2023 года для студентов профилей «Финансы и кредит» и «Мировая экономика» Ташкентского филиала кандидатом педагогических наук, доцентом кафедры высшей математики РЭУ им. Г.В. Плеханова Филипповой Н. В. были проведены онлайн-лекции по теме: «Классическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики».
В части теории вероятностей основной упор делается на математические методы построения вероятных моделей и реализацию этих методов на реальных задачах естествознания и практической деятельности. Каждое семейство распределений, будь то пуассоновское, показательное, нормальное, гамма и т.д., вводится через рассмотрение некоторых реальных объектов, доставляющих систему математических постулатов, из которых путем аналитических выкладок определяются распределения числовых характеристик этих объектов.
Математический аппарат теории вероятностей излагается только в том объеме, который позволяет корректно вводить новые вероятностные модели. Такой подход обеспечивает неформальное отношение к использованию методов математической статистики – осознанию того, что без построения вероятностной модели не представляется возможным судить о точности и надежности статистического вывода.
Вероятность — одно из основных понятий теории вероятностей. Существует несколько определений этого понятия. В рамках занятий лектор привела определение, которое называют классическим, далее указала слабые стороны этого определения и привела другие определения, позволяющие преодолеть недостатки классического определения.
В результате освоения дисциплины в рамках реализации Программы академической мобильности студенты усвоили теоретические основы и получили углубленное представление о комбинаторике, которая изучает количества комбинаций, подчиненных определенным условиям, которые можно составить из элементов, безразлично какой природы, заданного конечного множества. Сформировали практические навыки использования теоретических моделей и принципов институционального анализа экономических явлений и процессов при решении прикладных задач с использованием формул комбинаторики при непосредственном вычислении вероятностей.
