Data Scientist для экономики
Магистр / 2 года / Очная форма
Факультет Цифровой экономики и финансов
Описание программы
Data Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить новые знания в экономике, финансах и овладеть современными методами анализа данных (глубокие знания IT-составляющей не требуются, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования). Цель программы - получение магистрами навыков применения на практике лучших методов анализа и работы с цифровыми технологиями при решении социально-экономических задач любого уровня сложности.
Что будет знать выпускник?
-
- Углубленные знания в области экономической теории, реальной экономики, финансов, современных методов обработки и анализа Больших объемов данных
- Опыт использования современных методов сбора и аналитики Больших данных в решении задач реального и финансового секторов экономики
- Разрабатывать программу управления изменениями в организации в условиях неопределённости и рисков
- Понимать проблемы и знать лучшие практики руководства бизнес-анализом организации
-
- Руководитель или член команды по управлению изменениями в организации
- Бизнес-аналитик, аналитик данных
- Data Scientist
- Специалист по работе с Большими данными
- Научный сотрудник
- Организации реального и финансового сектора экономики / Органы государственной власти и управления / Высокотехнологичные организации / Научные центры мирового уровня
Работодатели









Основные дисциплины
Системный анализ в экономике / Программирование в финансовых и экономических задачах / Хранилища Больших данных / Финансовая математика / Современные корпоративные финансы / Технологии Больших данных в финансовом менеджменте / Системы обработки аналитической информации / Методология управления инвестиционным портфелем / Машинное обучение в экономике и финансах
Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
38.04.01 «Экономика»
Дополнительная информация
Условия приёма:
Вступительные испытания – Экономическая теория (профиль), логическое и критическое мышление, английский язык
Основа обучения – Платно-контрактная
Форма обучения – Очная
Продолжительность обучения 2 года
Дополнительные возможности:
Стажировки и трудоустройство у индустриальных партнеров
Перечень учебных предметов, курсов, дисциплин(модулей)